据消息谷歌2016年谷歌教授科研奖（Google Faculty Research Awards）已于当地时间2月23日发布。从2005年起，谷歌每年都会为在世界各地作出杰出贡献的学者、教授颁发奖金，以希望他们在计算机科学领域的探寻和变革。每年全球都有出千名研究人员向谷歌申请人该奖项，但只有15%的申请者最后予此奖。

据谷歌研究院消息，谷歌今年计有922名高校教授获得此奖项，奖金总额高达15万美元。谷歌教授科研奖覆盖面积还包括算法及优化、计算出来神经科学、加热器及电力、地理学及地图、人机对话、信息检索和动态内容、机器学习和数据挖掘、机器感官、机器翻译、移动领域、计算机网络的设计、自然语言处置、物理界面及沉浸式体验、隐私性、量子与计算出来、软件工程及程序语言、语音、结构化数据，萃取，语义图片和数据库管理、（软硬件）系统、虚拟现实等总计21个领域。以下是为大家整理的今年在机器学习和数据挖掘领域取得该奖项的人员名单。（全部领域获奖者名单地址为：http://services.google.com/fh/files/blogs/v2_final_list.pdf）机器学习和数据挖掘领域得奖人员部分概述Daniel Roy多伦多大学计算机科学助理教授，多伦多斯卡伯勒大学计算机与数学科学助理教授。

研究课题有条件概率的可计算性、神经网络矩阵分解成问题、产品形式可互相交换特征概率函数的密切相关、拓展可容许程序及其非标准贝叶斯风险问题等。共计公布学术论文31篇，展开技术型报告9场。

个人主页：http://danroy.org/Francesco Orabona石溪大学助理教授。得奖成就为在非凸函数的无参数随机随机最小化问题上的研究。目前的研究方向若无参数机器学习，特别是在对在线自学，域适应环境、批量/随机凹优化等问题感兴趣。公开发表论文12篇，取得国际学术会议最佳论文2篇（ICIAP2015，CVPR2005），在国际竞赛中多次获得一等奖（“Mathesis” mathematical contest1991,LEGO World Cup1992）。

个人主页：http://francesco.orabona.com/Ilias Diakonikolas南加州大学助理教授、南加州大学Andrew and Erna Viterbi Early Career 主席。研究方向有算法、自学、统计资料和应用于可行性。

研究的主要目的是探寻统计资料效率和计算出来效率之间的平衡性，以及ML基础问题中的鲁棒性（robustness）现象。取得的奖金处谷歌教授研究奖外，还有NSF 职业奖金，斯隆研究奖金、Marie Curie职业统合补助金，以及EPSRC补助金。为COLT 2017,ICALP 2016,STOC 2015,ICALP 2014,ESA 2014的项目委员会成员。

公开发表研究成果总计56篇,国际学术会议最佳论文2篇（IJCAR08，CADE12）。个人主页：http://www.iliasdiakonikolas.org/Josef Urban捷克信息学、机器人及生物学研究院（CIIRC）高级研究员。

主要研究方向为大型语义特定知识库的自动推理小说（也称强人工智能），牵涉到自动演绎推理、归纳推理等内容；另外，也参予数学一般化及计算机检验问题的研究。公开发表项目论文总计20篇。个人主页：https://www.ciirc.cvut.cz/~urbanjo3/Martin Jaggi瑞士洛桑联邦理工学院终生助理教授。2016年主要研究成果为完整对偶率及证书（Primal-Dual Rates and Certificates）。

他的长年主要研究方向为机器学习和数据分析优化问题，分类，重返，矩阵分解成，稠密和结构化预测等问题。公开发表论文期刊及学术会议论文13篇。个人主页：http://people.inf.ethz.ch/jaggim/Mehryar Mohri纽约大学Courant数学科学研究所计算机科学与数学教授。主要研究方向有机器学习、理论和算法、语音处置、权重自动机理论和算法、串或序列算法、自然语言处置、计算出来生物学等。

公开发表论文总计206篇。个人主页：http://cs.nyu.edu/~mohri/Shimon Whiteson英国牛津大学计算机科学系由助理教授。主要研究方向是对能使计算出来系统提供和继续执行职能任务的算法展开设计、分析和评估，和把理论框架应用于在机器人和搜索引擎线性规划等实际领域中。Shimon Whiteson同时也在工业界和政府机构兼任人工智能和机器学习顾问。

公开发表杂志文章、会议论文、讲习班及短篇论文、技术报告等总计93篇。个人主页：http://www.ox.ac.uk/news-and-events/find-an-expert/dr-shimon-whitesonTamara Broderick麻省理工职业发展助理教授。

主要研究方向是贝叶斯推理小说、特别强调可拓展、非参数的图形模型和无监督自学。这也是该领域唯一一位得奖女教授。公布论文，技术报告等总计40篇。个人主页：http://people.csail.mit.edu/tbroderick/index.htmlTim Roughgarden斯坦福大学计算机科学教授、管理科学与工程教授。

主要研究领域有算法的设计、分析、应用于以及局限性。博弈论和微观经济学，特别是在是将其应用于网络和竞价领域。

2016年共计公开发表论文12篇，牵涉到算法博弈论理论、竞价及机制设计、成本共享机制、从数据中习得竞价等多个领域。个人主页：http://theory.stanford.edu/~tim/Nathan Srebro芝加哥丰田技术学院副教授，芝加哥大学计算机科学全职副教授。公开发表论文共147篇。

个人主页：http://ttic.uchicago.edu/~nati/Vibhanshu Abhishek卡耐基梅隆大学信息系统助理教授。感兴趣的研究主题还包括电子商务、仅有渠道零售/广告，移动身体健康和高科技产业。

他教授的课程有《数字营销分析》、《破坏性技术管理》等。个人主页：http://www.heinz.cmu.edu/faculty-and-research/faculty-profiles/faculty-details/index.aspx?faculty_id=472往届中国获奖者除此之外，还了解到在2014年和2015年，分别有两位中国学者获得此奖项。他们分别是苁京生子和谢涛。

苁京生子获得2015年谷歌教授科研奖，得奖类别为系统科学(硬件和软件)。现为洛杉矶增大(UCLA)电脑系由华裔校长讲席教授。他的研究领域还包括电子设计自动化、低能效计算出来与应用于、大数据的可自定义计算出来以及高度可拓展算法。

他在上述领域早已主导了50多个项目，公开发表了400多篇论文。其中10篇获得最佳论文奖。

谢涛获得2014年谷歌教授研究奖。现为美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学系由副教授、威利兹学院学者。在软件工程，尤其是自动化软件工程获得多项开创性成果，特别是在在软件测试和软件工程数据挖掘有引人注目的贡献，为该领域国际知名专家。

近10年来公开发表逾200篇论文，其中在旗帜和顶级国际期刊和国际会议共计公开发表逾50篇论文。取得国际学术会议最佳论文3篇（ICSE 2013 SEIP，USENIX LISA 2010，ASE 2009），最佳论文奖提名3篇（ASE 2009, ASE 2006, ASE 2003）。在美国主持人科研项目还包括逾20项联邦政府科研项目和工业界科研项目。

个人主页：http://taoxie.cs.illinois.edu/总结谷歌教授研究奖成立之初所覆盖面积的范围，除了计算机科学，还有教育和社会这两项。经过了12年的发展，我们可以看见获奖者则完全全部来自于计算机科学。

和2015年比起——今年减少的评奖领域有算法及优化、加热器及电力、物理界面及沉浸式体验、量子与计算出来、虚拟现实等。今年与机器学习涉及的申请人占到总数的20%，同比快速增长12%。

而且机器学习也是今年取得奖金最少的领域，另外三个得奖金最少的领域分别是机器感官，计算机网络设计及系统。除此之外，从历年历年得奖名单中(公众号：)也找到，获奖者本人及获奖者所任教的院校大部分都来自美国。

虽然中国早已有谢涛，苁京生这样的获奖者，也有像李飞飞，周志华这样的行业顶尖专家，但我们仍希望在“科教兴国”的口号之下，未来需要有更加多AI顶尖人才扎根中国，放眼世界，与来自世界各国的研究人员一起引导全球科技发展的方向。更好AI界最重要新闻请求之后注目近期报导。

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