(公众号：)消息，近日，第四范式发售了为企业获取视觉应用于标准化服务的AI Prophet AutoCV“范式视界”智能视觉平台。第四范式的平台化策略正式成立于2015年的第四范式，致力于将人工智能赋能到各行各业，企业的口号“AI for Everyone”早已指出这样的意图。

要赋能，当然就要创建平台。此次发售的“范式视界”，是时隔先知”平台之后，又一个为企业赋能的AI平台。

该产品负责人黄缨宁向雷锋说明，该平台可以通过数据驱动的方式对CV应用于展开自动部署。从视觉图像数据的终端、存储到视觉模型的建构、优化，以后将模型应用于线上，为视觉业务场景获取在线服务。

该平台解决问题了传统人工视觉处置模式的以下难题:显人工参予的视觉系统人工成本低、标准不一、效率低落；逐一解决方案响应时间快、无法因应业务逻辑，且具备长尾效应；利用器智能工厂模式，“第四视界”智能视觉平台符合企业便利低效应对视觉场景的同时，需要做：降本增效：节约人力成本，标准化评价标准，提高效率；数据驱动：数据累积奠下业务效果；掌握主动：业务演变给定、长尾效应都可以通过平台+数据解决问题；号召较慢：自辟应用于、数据驱动改版方便快捷；统合优化：模型迁入、算法融合加快业务；2016年，第四范式公布人工智能研发平台“先知”，对先知设置了参数自动化的算法，并搭起了比Spark慢数百倍的机器学习的基础架构，减少了人工参予的特征工程和模型训练过程，还能获取自动或半自动的特征工程、模型自由选择徵荐工具，减少了对数据科学家的倚赖。2017年，第四范式公布了全新升级的“第四范式先知”3.0 产品，对“先知”平台展开了优化，升级为以“机器学习圈” 为基础架构的的企业 AI 核心系统。该系统包括了过程数据采集、对系统数据采集、高维机器学习平台、动态模型服务平台等模块，涵括了机器学习、决策的全过程，可以协助各行业打造出自己的理解智能。

使用“第四范式先知”企业AI核心系统的企业用户，需要通过理解智能来辅助人做到大量商业分析与决策。在AI+金融领域，第四范式早已累积很深。今年1月，第四范式宣告已完成B＋轮融资，取得了来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的牵头战略投资。

这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。今年6月20日，第四范式与北京中关村银行达成协议战略合作协议，双方合力公布了第四范式供应链“AI+ 金融”服务平台。

该平台的内核，仍然是第四范式此前早已发售的一站式企业 AI 核心系统——第四范式先知，它还包括 Prophet OS 和 Prophet Studio 两大组件，享有数据、算法和生产三个方面的核心。实质上，在正式成立之前，第四范式供应链“AI+金融”服务平台早已先行挤满了多家供应链企业、金融机构、保理公司、担保公司、联合报机构等合作伙伴，累计到 2018 年 5 月底，早已为上万家中小微企业获取了智能融合的金融服务和 AI 赋能。

AI平民化之路减少AI的用于门槛，让AI对尽量多的开发者、研究者和商业用户显得触手可及，是AI企业的幸福愿景。国际AI巨头Google是这方面的先行者。

2018年1月，Google发售了机器学习产品 Cloud AutoML。到目前为止，只有一个公开发表能用的服务AutoML Vision，这款产品可以用 AI 设计 AI，让更好对机器学习理解受限的人，把 Google 级的 AI 技术运用到产品抛光中，从而减少用于机器学习的门槛。对于企业来说，能非常简单高效通过AutoML产品创立自己的人工智能软件，而需要花费高额费用专门聘用人工智能专家，也需要花费大量时间建构自己的机器学习系统，毫无疑问具备极大价值。

指出，AutoML技术构建还是有很多难题，一位中科院机器学习领域的专家告诉他，AutoML把很多模型PCB了一起，可以自动迭代一遍，逐一试出来拟合的，但自动参数优化这件事本来就很难。但是，国内做到AutoML产品的公司还较为较少，如果能在这个领域很快关上市场不会具备相当大优势。

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