随着电影《我不是药神》刷屏，化疗癌症沦为人们注目热点。癌症的化疗简单和费用便宜，仍然让人们谈癌色变，不过现在，AI应用于医学领域后将让肿瘤专家们工作显得非常简单一些，同时给癌症患者们化疗带给一些福音。这段时间电影《我不是药神》刷屏了。化疗癌症的靶向药研发和投入使用时间漫长，不受专利维护，价格昂贵，普通癌症患者无法忍受，为了市府被迫自由选择便宜的印度仿造药。

化疗癌症仍然是个沈重话题。化疗艰难和费用便宜，使人们总是谈癌色变，但由于环境污染、食品安全、吸烟饮酒、职业压力、活动缺少、超载体重增加等因素，癌症患者在人们日常生活中早已更加少见。

未知的癌症类型有100多种，每一种类型和每位患者化疗方法和反应都具有极大的有所不同，这给肿瘤专家们精确地临床癌症类型带给了艰难和挑战。不过现在，AI应用于医学领域后将让肿瘤专家们工作显得非常简单一些，同时给癌症患者们化疗带给一些福音。

日本国立癌症研究中心宣告，该中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用AI系统，为了向每一位癌症患者获取合适的化疗。具体做法是，以癌症中心累积的患者基因组（所有遗传信息）以及血液检查、图像临床等可观信息为基础创建数据库，并与医学论文等的研究成果比较照，将AI运用在临床以及化疗中。该研究中心将利用AI很快正确地临床癌症，并给患者获取适合化疗方案的机制，力争5年后实际运用。

谷歌DeepMind团队在研究如何利用AI更佳地将放射疗法应用于到癌症化疗中。现在的医生不能通过自身经验以及现有的研究原作该治疗法的辐射量。DeepMind正在跟伦敦大学学院医院合力研发一套需要将这一过程自动化的人工智能系统。

未来，新的系统能协助医生延长切割成时间。IBM的Watson利用大数据自学，人工智能在癌症医疗方面获得了令人瞩目的进展和成就，很多癌症患者早已借此获益。医生在Watson肿瘤系统中输出患者的个人信息和癌症分期、病理分期、移往病灶、体力评分、各种检查数据等多项明确结果，仅有十几秒后Watson就得出了化疗方案，还包括总体化疗时间规划、引荐方案、最合适方案和不引荐方案等，牵涉到目前最前沿的国际医疗方案及实验进两组情况。Watson自2011年起拒绝接受全球顶级癌症化疗中心纪念斯隆凯特琳肿瘤中心（MSKCC）训练，目前已自学多达300种医学专业期刊、250种以上的医学书籍、1500万页论文研究数据，以及大量临床案例。

Watson获取的方案与世界顶级肿瘤专家得出的方案有低约90％以上的契合度。来自英国剑桥大学的神经肿瘤学家RajJena在过去的六个月中，用于取名为InnerEye的AI系统标记前列腺癌患者的扫瞄结果。扫瞄已完成后，图像被电子邮件简化并加密发送到InnerEye程序，才可叙述涉及结果情况，并创立3D模型。该软件通过大量的机器学习，目前早已学会了如何标记器官和肿瘤，大大为前列腺癌化疗节省了时间（男人的福音啊）。

在医学杂志《Oncotarget》公开发表的一项研究中，InsilicoMedicine生物技术研究公司期望通过在AI协助下大幅度缩减癌症药物研究所须要的时间，从而完全提高药物研发现状。其研究人员创建了两个计算机网络，即生成式对付网络GANs。其中一项研究明确提出了有可能具备抗癌特性的新分子；另一种则是驳斥哪些药物抗癌违宪。

第一个网络仍然企图“愚弄”后者，让后者拒绝接受新的分子作为合法药物，这两种方法都能更佳地理解癌症化疗应当是什么样子。一旦它们通过互相测试，这些网络就可以用来检测化合物，以检测它们的抗癌潜力。这种方法不仅可以更慢的增进药物研发，而且还能给研究带给更好的经济效益。

总之，AI人工智能辅助诊断系统可以通过自学（医学课程）、分析（海量病例）和辨别，能迅速提早找到，并早期检验癌症，并通过在AI协助下大幅度缩减癌症药物研究所须要的时间，从而完全提高药物研发现状。AI给医生挂上智能的翅膀，是医生的得力助手。AI人工智能在临床、化疗和药物研发中展现其确实价值。

毫无疑问，AI进占医学界，将建构一场革命。这将给每一个癌症患者或潜在患者带给很大的福音。

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